Кейс
Кейс «Много лосося». Как получить в 3 раза больше заказов в перегретом e-com с помощью медийки
Рассказываем, как медийная кампания Roxot и агентства RTA повлияла на рост установок приложения и заказов сети доставок «Много лосося». А главное — сформировала устойчивый post-view эффект, позволяющий получать заказы даже после завершения показа рекламы.
Оглавление
О клиенте
«Много лосося» — крупная сеть доставки суши и роллов, входящая в Х5 Group.
Более 80 точек расположены в Москве и 400 по всей России в формате открытых кухонь в кафе сети «Перекрёсток».
Вызов
В сегменте доставки еды пользователь почти всегда действует импульсивно. Проголодался — идешь в агрегатор или вбиваешь «доставка суши» в поисковике. Бренды конкурируют в тот момент, когда пользователь уже готов сделать заказ. Но на этом уровне воронки слишком тесно: агрегаторы давят предложениями и акциями, а в поиске побеждают те, кого уже знают.
Без охвата и узнаваемости бренд никогда не появится в «коротком списке». Установленное приложение бренда доставки — тоже не гарантия успеха. Согласно отчету Appsflyer, средний показатель удержания на 7-й день для приложений категории «Еда и напитки» составляет всего 5,76%. То есть большая часть пользователей не возвращается в приложение уже через неделю.
Чтобы человек выбрал вас до того, как проголодается, нужна медийка, которая держит бренд. Именно она помогает performance- и retention-маркетингу — в росте узнаваемости, напоминании пользователям о приложении и стимулировании повторных заказов. Особенно в супер конкурентной среде доставки еды.

Решение
В нише доставок еды выигрывает не тот, кто громче в момент запроса, а тот, кого вспоминают первым. Для этого бренд должен быть уже на слуху. Вместо борьбы за долю внимания в перегретом нижнем сегменте воронки, стоит переключить фокус выше — туда, где формируется первичное восприятие бренда и складывается пользовательское поведение.

Медийная стратегия сочетается с перформанс-подходом: за счет точности подбора аудиторий (с помощью GPT-Таргетинга) и регулярных касаний она поддерживает интерес к приложению, напоминает о бренде и стимулирует возвраты.

❗️Если бренд работает только с «горячим спросом», тот быстро выгорает: частота растет, а эффективность падает. Медийная реклама это решает — формирует знание, расширяет охват, создает отложенные конверсии и снижает стоимость привлечения в других каналах. И самое главное — подготавливает почву для устойчивого спроса в будущем.
Период РК: 1 месяца (март 2025 года)
ЦА: пользователи, заинтересованные в доставке еды
ГЕО: Москва и Московская область
Формат: баннерная реклама
Цели

  • Качественный охват целевой аудитории (частота — 3);
  • 73 заказа;
  • CAC  до 6000 руб (до НДС).
Как мы шли к результату
Шаг 1. Эффективные площадки и контроль за вниманием

Для качественной кампании нужны не просто релевантные сайты, а конкретные разделы и блоки, где реклама будет цеплять пользователя. Поэтому критично даже то, в какой части страницы или в рубрике сайта размещен баннер. У баннера на первом экране и баннера в подвале будет одинаковая видимость по отчетам, но разная вовлеченность в реальности.
Технологии Roxot учитывают поведение пользователей: был ли баннер в поле зрения, сколько секунд находился на экране, взаимодействовали ли с ним, как быстро пролистывали. Благодаря данным мы знаем, как заполучить внимание. Важно выбрать те размещения, которые дают максимум визуального контакта. Потому что в конечном счете рекламу смотрит не алгоритм, а человек.
Шаг 2. GPT-Таргетинг подобрал заинтересованную аудиторию

Сегмент доставки еды требует тонкой работы с мотивацией: пользователь голоден — и быстро принимает решение. Поэтому важно было не просто охватить широкую аудиторию, а найти тех, кому это сейчас более актуально.
Здесь нам помог GPT-Таргетинг — собственная технология Roxot, которая анализирует поведение аудитории по потребляемому ими контенту. GPT-Таргетинг делает это как человек: улавливает эмоции, интересы, триггеры и формирует аудитории на основе их реальных потребностей. Для «Много лосося» мы протестировали десятки гипотез и остановились на самых перспективных сегментах.
Шаг 3. Выявление самых конверсионных групп

Трафик делится по возрастным группам и распределяется по Москве и Московской области. Дальше — тестирования и выявление самых конверсионных. Возраст от 18 до 24 показал лучшие результаты. Время — с 9 утра до 12 дня и с 18 вечера до 21 вечера.
Аудитории, сработавшие лучше всего
  • Люди, активно изучающие новые приложения доставки еды;
  • Пользователи, интересующиеся скидками на суши и новыми предложениями в агрегаторах;
  • Аудитория, регулярно ищущая доставку роллов в своем районе;
  • Молодёжь, следящая за трендами в быстрой доставке и цифровых сервисах;
  • Любители японской кухни, оформляющие заказы через мобильные приложения.
Такой подход помогает не распылять охваты, а сосредоточиться на тех, кто действительно склонен сделать заказ. Итог — высокая видимость, релевантность и роста эффективности не только медийной, но и всей перформанс-воронки.
Результаты
  • 88 заказов за период кампании
  • CAC — 4960 ₽
  • CTR — 0,17% (на уровне лучших показателей в категории)
  • Частота контакта — 3: достаточно для запоминания бренда, но без выгорания аудитории
Всего — 276 заказов.

⚡️ Благодаря отложенному post-view эффекту общее количество конверсий увеличилось в 3 раза.

Главная задача — не просто показать рекламу, а попасть в нужный момент к нужному человеку. Благодаря умному таргетингу, оптимизации и анализу поведенческих паттернов, мы добились кратного роста конверсий даже после завершения кампании. Это пример того, как качественная медийная реклама может работать на длинной дистанции.

Алла Малахова, Media Planner, агентство RTA
Итоги: буст отложенных конверсий
Резюмируем:

➕ Качественные размещения
➕ Аудитории GPT-Таргетинг
➕ Анализ поведения пользователе
➕ Автооптимизация

= Рост узнаваемости бренда, больше заказов и долгосрочный спрос
Пользователи возвращались в приложение и оформляли заказы спустя дни и даже недели после просмотра баннеров. Так и должно быть. Качественная медийка работает на перспективу и продолжает приносить результат после кампании.

Благодаря такому подходу мы гарантируем, что ваша реклама не просто появится на экране пользователя — она зацепит его внимание. С Roxot вы платите только за показы, которые станут первым шагом к вашему новому клиенту.
Команда

Команда проекта «Много лосося»

Александра Саламатова — Chief Marketing Officer
Софья Конова — Head of brand
Таисия Зуева —Менеджер по performance-маркетингу

Команда RTA

Евгения Бородкина — Media Group Head
Мария Ислеим — Media Team Lead
Алла Малахова — Media Planner
Марина Дружилова — Senior Project Manager
Дана Мишина — Project Manager
!
Оставьте заявку в форме ниже, чтобы начать с нами сотрудничество и обсудить детали вашей рекламной кампании.

Мы гарантируем, что ваша реклама не просто появится на экране пользователя — она зацепит его внимание.
Смотрите также
Оставьте заявку
и мы свяжемся с вами
Нажимая кнопку Отправить вы соглашаетесь

с Политикой конфиденциальности