Росбанк обратился к агентству MGCom за продвижением одного из главных продуктов - кредитных карт. Перед командами MGCom и Roxot стояла задача в поиске нового уникального охвата и снижении стоимости post-view заявок.

Требовалось найти эффективный сегмент аудитории и сравнить результаты с показателями стандартного таргетинга на схожих площадках. Новым инструментом стала нейросеть. Подбор сегмента осуществлялся Roxot на основании технологии, позволяющей вместо человека анализировать текстовое наполнение страниц, которые посещает пользователь, определять его интересы по контексту и смыслу контента, а не только по ключевым словам, и подбирать релевантную рекламу.

В качестве основных KPI для тестового запуска были выбраны post-view (пост-аналитика РК) конверсии), также учитывался и CTR (отношение кликов к показам). При этом, понимая, что запуск является пилотным, команда MGCom прогнозировала итоговый СРL выше бенчмарка, так как требуется время на анализ кампаний и статистики для последующей оптимизации на новых флайтах.

Рекламная кампания для Росбанка шла на протяжении одного месяца. Команда MGCom выбрала в качестве инструмента баннерные размещения в Roxot, а для GPT-Таргетинга главным параметром установили заинтересованность клиента в получении кредитной карты.

Немного о механике:

• Roxot собирает текстовое наполнение страниц, которые посещают пользователи.
• Собранная информация отправляется в GPT-Таргетинг по API
• GPT-Таргетинг анализирует текст для определения тематик и смысла контента
• Roxot на основе анализа проставляет теги к URL страницы и к пользователю в куки
• Реклама таргетируется по всей сети на пользователей, посещавших страницы с релевантным контентом и непосредственно на этих страницах с учетом дополнительных данных
• Решение имеет доступ к данным всех площадок рекламной сети Roxot и может распознать релевантный контент, даже если на странице нет ключевых слов по конкретной теме.

Для продукта “Кредитные карты” определили следующие категории:

• Статьи, в которых присутствует терминология, связанная с финансовыми продуктами (например: ставка по кредиту, кэшбэк, денежные переводы),
• Материалы со сравнением/оценкой кредитных продуктов
• Тексты об управлении персональными финансами и бюджетированию
• Страницы с заявками на кредитные карты
• Инструменты для проверки кредитного рейтинга
• Любые описания банковских карт и их функционала
• Советы по преодолению финансовых и жизненных трудностей

Перед началом рекламной кампании MGCom настроили автовыгрузку post-view и post-click конверсий из системы аналитики Adriver. В пиксель записывался дополнительный кастомный параметр Roxot – он давал статистическую выгрузку на сегменты по заранее определенному принципу, а команда MGCom ежедневно предоставляла выгрузки по post-click и post-view конверсиям из Adriver в удобной для анализа разбивке. Благодаря этому специалисты из Roxot могли проводить ежедневную оптимизацию на основе PC показателей, распределяя бюджет на более конверсионные таргетинги, подобранные нейросетью.

По итогам РК размещение рекламы при помощи GPT-Таргетинга оказалось на 27% дешевле по PV+PC заявкам в сравнении со стандартным аудиторным и поведенческим таргетингом. При этом CTR – в 2 раза выше, что привело к снижению СРС и стоимости привлечения пользователя на сайт.

По итогам кампании оказалось, что GPT-Таргетинг может быть эффективнее, если сравнивать показатели с традиционным таргетингом по интересам.

Заполнение заявки более трудозатратное действие, чем просто клик по баннеру, и для этого пользователь должен быть мотивирован на оформление кредитной карты. GPT-Таргетинг позволяет найти таких людей и показать им рекламу в момент проявления интереса к продукту, в отличие от традиционного способа, работающего с ретроспективными данными. Благодаря настройке аудитории по тематике потребляемого контента, охват и уровень релевантности кампании получается высоким, что и отражают метрики.

ИИ помогает собирать аудиторию, у которой есть интент к совершению целевого действия. При стандартном подходе к поиску узкой аудитории мы сталкиваемся с проблемой маленького охвата. GPT-Таргетинг позволяет справиться с поиском ЦА гораздо быстрее и эффективнее и показывает хорошие результаты не только по CTR, но и ниже по воронке (PV+PC заявкам). Важно при этом обогащать данные DSP ежедневными выгрузками post-view из системы аналитики, чтобы оставалась возможность оптимизации по целевым действиям.

👉 Для обсуждения ваших рекламных кампаний, заполните заявку в форме ниже. Мы обязательно с вами свяжемся.