Кейс
NDA-кейс онлайн-кинотеатра: GPT-Таргетинг от Roxot против ручной выборки релевантных сайтов для подбора аудитории
Как Rоxot обеспечили попадание в аудиторию и как следствие на 43% больше качественных визитов в кейсе крупного российского онлайн-кинотеатра.
Оглавление
О клиенте
Крупнейший российский онлайн-кинотеатр с обширной библиотекой фильмов, сериалов, мультфильмов, спортивных трансляций и ТВ-каналов. Пользователи могут смотреть контент через приложение на смартфонах, планшетах, Smart TV, игровых приставках или на сайте в браузере.
Задача
Клиенту было важно получить не просто охват, а попасть в релевантную аудиторию. Поэтому помимо медийных показателей в качестве KPI определили:

  • Время на сайте ≥ 1 мин
  • Роботность < 5%
  • Процент отказов ≤ 40%
Дополнительно клиент хотел сравнить GPT-Таргетинг с классической whitelist-сегментацией. Нужно было подтвердить, что GPT-Таргетинг достигнет лучших результатов.

Период РК: август 2025-го года
ЦА: пользователи, заинтересованные в кино и сериалах
ГЕО: Москва, Московская область и Санкт-Петербург
Формат: баннерная реклама
Решение
Для теста эффективности таргетингов мы запустили две кампании с различными сегментациями.

Без GPT-Таргетинга — совместно с брендом был сформирован whitelist доменов, заранее отобранные сайты, которые считались релевантными тематике кампании.
Реклама показывалась только на этих площадках: киносервисы, ресурсы о русских сериалах, развлекательные медиа и сайты с преимущественно женской аудиторией.
Подход основывался на предположении, что релевантная аудитория сосредоточена именно на тематически подходящих сайтах. Дополнительно применялись другие технологии и оптимизации Roxot, включая «Трекинг внимания».
«Трекинг внимания» используется для анализа поведения аудитории на страницах и качества их взаимодействия с рекламой. Данные используются для оптимизации в реальном времени в пользу площадок с наивысшими показателями заметности рекламы и высоким коэффициентом вовлеченности.

👉 Подробнее про «Трекинг внимания» по ссылке
С GPT-Таргетингом — аудитории подбирались на основе посещения пользователями конкретных страниц с релевантным контентом про кино и сериалы, которые анализировала нейросеть. Подбор осуществлялся без привязки к тематическим сайтам — во всём интернете.

Применялись те же технологии оптимизации. Тестировались разные комбинации возраста, локации и интересов. Подход: протестировать микросегменты, выявить наиболее эффективные и масштабировать их для роста качественных визитов — посещений, приводящих к целевым действиям.

GPT-Таргетинг — собственная технология Roxot для точного определения интересов пользователя прямо сейчас. Приносит рекламодателю наиболее релевантную аудиторию.
Результаты
  • Выполненные KPI

GPT-Таргетинг показал большую эффективность:

  • На 43% больше качественных визитов (это визиты, которые привели к целевому действию, а не просто посещение страницы);
  • На 30% ниже цена за визит.
Реклама показывалась супер релевантным пользователям, заинтересованных в сериалах. Они видели рекламу как на самих страницах с актуальным контентом, так и на других страницах, которые посещали в недавнее время.

Примеры страниц, подобранных GPT-Таргетингом:

  • Сериал «Последняя годовщина» — объяснение концовки и ее смысл
  • «Новые сериалы: премьеры сентября 2025 года, которые нельзя пропустить»
  • «Какие сериалы выйдут осенью-2025: список самых ожидаемых премьер»
  • «Они не простили: 10 фильмов и сериалов о женской мести, которые надо видеть»
Важно, что это были статьи не на тематических сайтах про кино и сериалы. То есть на первый взгляд ресурсы могли казаться нерелевантными.
Итог: GPT-Таргетинг показал лучшие результаты
Даже в условиях короткой кампании решения Roxot показали большую эффективность в сравнении с классической сегментацией.

GPT-Таргетинг показал реальный результат — больше качественных визитов за меньшую стоимость.
Получите качественный контакт с релевантной заинтересованной аудиторией вместе с Roxot. Заполните форму ниже, чтобы начать сотрудничество.
Смотрите также
Оставьте заявку
и мы свяжемся с вами
Нажимая кнопку Отправить вы соглашаетесь

с Политикой конфиденциальности